Что такое RAG и как он помогает Эвии

Когда голосовой секретарь или чат-бот отвечает на вопросы клиентов, есть два способа это делать. Первый — полагаться на «общие знания» языковой модели: она обучена на огромных текстах и умеет говорить складно, но про вашу компанию не знает ничего и может уверенно выдумать сроки доставки или условия возврата. Второй способ — RAG, и именно он используется в продуктах Интелбит.

RAG (Retrieval-Augmented Generation, «генерация с подкреплением поиском») работает как сотрудник со справочником под рукой. Когда звонящий задаёт вопрос, Эвия сначала ищет в вашей базе знаний записи, подходящие по смыслу, — поиск понимает, что «сколько ждать заказ» и «сроки доставки» — одно и то же, даже если слова не совпадают. Затем найденные записи подкладываются языковой модели вместе с вопросом, и она формулирует живой голосовой ответ на их основе — а не из общих соображений.

Что это даёт на практике. Ответы опираются на ваши данные: цены, сроки и условия — ваши, а не «средние по интернету». Знания обновляются мгновенно: добавили запись в кабинете — со следующего звонка Эвия отвечает по-новому, никакого «переобучения» не нужно. Честность вместо выдумки: если ответа в базе нет, Эвия не сочиняет, а уточняет и переводит на сотрудника. И, в коробочной поставке, база знаний хранится на вашем сервере — содержимое никуда не передаётся.

Тот же механизм работает и в чат-ботах (например, в чат-боте Интелбит для сайта и Telegram): отличается только канал — текст вместо голоса, а цикл «вопрос → поиск по базе → ответ по найденному» одинаковый.

Практический вывод: RAG хорош настолько, насколько хороша ваша база знаний. Как правильно её наполнять и проверять — в руководстве пользователя кабинета, раздел «База знаний Эвии».

См. также: Обзор Эвии · Кабинет администратора